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《Python编程入门经典》pdf电子书下载教程下载

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作者:James Payne
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《Python编程入门经典》是清华大学出版社出版的图书。

作为一门面向对象的开源编程语言,python易于理解和扩展,并且使用起来非常方便。《python编程入门经典》涵盖了python的方方面面,通过学习本书,读者可以立即使用python编写程序。作者james payne从python语言最基本的概念入手,重点介绍了python 2.6和3.1这两个版本的实际应用。通过对一些现有的python程序进行深入分析,读者能够快速上手。《python编程入门经典》涵盖的主题从字符串、列表和字典一直到类、对象和模块。掌握这些内容后,读者将学会如何迅速而自信地创建健壮、可靠而又可重用的python应用程序。

主要内容

◆介绍用于存储和操作数据的变量的概念

◆讨论用于读写数据的文件和输入/输出

◆总结常被忽视的python功能

◆深入研究如何为模块和程序编写测试

◆介绍如何使用python编写gui

◆着重介绍xml、html、xsl和相关技术

◆解释如何扩展python

◆分享数值编程技术

◆介绍jython的内部机理,jython是一个用java编写的python版本

James Payne居住在佛罗里达州马盖特市,他是Developer Shed公司的主编,从7岁起就开始写作和编程。James精通多门语言,已经撰写了400余篇文章,囊括了几乎每一种主流编程语言。James的工作是使用Python为金融业开发专有软件,在业余时间他喜欢涉猎Django方面的知识。


第Ⅰ部分 初步了解Python   第1章 编程基础和字符串 3   1.1 编程与使用计算机的区别 3   1.1.1 编程的一致性 3   1.1.2 编程的可控性 4   1.1.3 程序要应对变化 4   1.1.4 小结 4   1.2 准备工作 4   1.2.1 在非Windows系统上安装   Python 3.1 5   1.2.2 使用Python Shell 5   1.3 开始使用Python——字符串 6   1.3.1 字符串概述 6   1.3.2 为什么需要引号 6   1.3.3 为什么有3种类型的引号 7   1.3.4 使用print()函数 7   1.3.5 理解不同的引号 8   1.4 串联两个字符串 10   1.5 用不同的方法串联字符串 11   1.6 本章小结 12   1.7 习题 13   第2章 数值与运算符 15   2.1 不同类型的数值 15   2.2 程序文件 17   2.2.1 使用不同的类型 18   2.2.2 基本算术 20   2.2.3 一些惊喜 22   2.3 使用数值 23   2.3.1 求值顺序 23   2.3.2 数值格式 24   2.3.3 可能会发生的错误 25   2.3.4 几个不寻常的例子 26   2.4 本章小结 26   2.5 习题 27   第3章 变量 29   3.1 引用数据——使用数据的   名称 29   3.1.1 使用名称修改数据 30   3.1.2 复制数据 31   3.1.3 禁用的名称以及一些规则 31   3.2 使用更多的内置类型 31   3.2.1 元组——不可更改的数据   序列 32   3.2.2 列表——可以更改的数据   序列 35   3.2.3 字典——以名称索引的分组   数据 36   3.2.4 像列表一样处理字符串 38   3.2.5 特殊类型 39   3.3 序列的其他共有属性 40   3.3.1 引用最后一个元素 40   3.3.2 序列的范围 41   3.3.3 通过附加序列增长列表 41   3.3.4 使用列表临时存储数据 42   3.3.5 处理集合 43   3.4 本章小结 44   3.5 习题 44   第Ⅱ部分 Python语言和标准库   第4章 做出决策 49   4.1 比较两个值是否相等 49   4.2 比较两个值是否不相等 51   4.3 比较两个值的大小 51   4.4 对真值和假值取反 53   4.5 观察多个比较运算的结果 54   4.6 循环 57   4.6.1 重复执行操作 57   4.6.2 终止循环 59   4.7 处理错误 62   4.8 本章小结 64   4.9 习题 65   第5章 函数 67   5.1 将程序放在单独的文件中 67   5.2 函数:在一个名称下聚集   代码 69   5.2.1 选择名称 70   5.2.2 在函数中描述函数 70   5.2.3 不同的位置相同的名称 72   5.2.4 添加注释 73   5.2.5 要求函数使用提供的值 73   5.2.6 检查参数 75   5.2.7 为参数设置默认值 77   5.2.8 在函数中调用其他函数 78   5.2.9 函数嵌套函数 80   5.2.10 用自己的词语标记错误 81   5.3 函数的层次 81   5.4 本章小结 82   5.5 习题 83   第6章 类与对象 85   6.1 考虑编程 85   6.1.1 对象的含义 85   6.1.2 已经了解的对象 85   6.1.3 展望:如何使用对象 87   6.2 定义类 87   6.2.1 如何创建对象 87   6.2.2 对象和它们的作用域 95   6.3 本章小结 98   6.4 习题 99   第7章 组织程序 101   7.1 模块 102   7.1.1 导入可用模块 102   7.1.2 通过已有模块创建新模块 102   7.1.3 从命令行开始使用模块 104   7.1.4 改变导入方式 106   7.2 包 106   7.3 模块和包 108   7.3.1 将所有内容引入当前   作用域 108   7.3.2 重新导入模块和包 109   7.4 测试模块和包的基础知识 111   7.5 本章小结 112   7.6 习题 112   第8章 文件和目录 115   8.1 文件对象 115   8.1.1 编写文本文件 116   8.1.2 向文件中追加文本 116   8.1.3 读文本文件 117   8.1.4 文件异常 119   8.2 路径和目录 119   8.3 os中的异常 119   8.3.1 路径 120   8.3.2 目录内容 122   8.3.3 获取文件信息 123   8.3.4 重命名、移动、复制和删除   文件 125   8.3.5 示例:轮换文件 126   8.3.6 创建和删除目录 127   8.3.7 通配 128   8.4 本章小结 129   8.5 习题 129   第9章 Python语言的其他特性 131   9.1 lambda和filter:简单匿名   函数 131   9.2 Map:短路循环 132   9.3 在列表中做出决策——   列表解析 133   9.4 为循环生成迭代器 133   9.5 使用字典的特殊字符串   替换 135   9.6 重要模块 137   9.6.1 getopt——从命令行中得到   选项 137   9.6.2 使用一个以上的进程 139   9.6.3 线程——在相同的进程中   完成多个工作 141   9.7 本章小结 143   9.8 习题 144   第10章 创建模块 145   10.1 研究模块 145   10.1.1 导入模块 147   10.1.2 查找模块 147   10.1.3 理解模块 148   10.2 创建模块和包 149   10.3 使用类 150   10.3.1 定义面向对象编程 151   10.3.2 创建类 151   10.3.3 扩展已有的类 152   10.4 完成模块 153   10.4.1 定义模块特定的错误 154   10.4.2 选择导出哪些内容 154   10.4.3 为模块建立文档 155   10.4.4 测试模块 164   10.4.5 将模块作为程序运行 165   10.5 创建一个完整的模块 166   10.6 安装模块 171   10.7 本章小结 174   10.8 习题 175   第11章 文本处理 177   11.1 文本处理的用途 177   11.1.1 搜索文件 178   11.1.2 日志剪辑 179   11.1.3 邮件筛选 179   11.2 使用os模块导航文件   系统 179   11.3 使用正则表达式和re   模块 185   11.4 本章小结 189   11.5 习题 189   第Ⅲ部分 开始使用Python   第12章 测试 193   12.1 断言 193   12.2 测试用例和测试套件 195   12.3 测试装置 198   12.4 用极限编程整合 201   12.4.1 用Python实现搜索实用   程序 202   12.4.2 一个更加强大的Python   搜索 207   12.5 软件生命周期中的正规   测试 210   12.6 本章小结 210   第13章 使用Python编写GUI 213   13.1 Python的GUI编程工具箱 213   13.2 Tkinter简介 215   13.3 用Tkinter创建GUI   小组件 215   13.3.1 改变小组件的尺寸 215   13.3.2 配置小组件选项 216   13.3.3 使用小组件 217   13.3.4 创建布局 217   13.3.5 填充顺序 218   13.3.6 控制小组件的外观 219   13.3.7 单选按钮和复选框 220   13.3.8 对话框 221   13.3.9 其他小组件类型 222   13.4 本章小结 222   13.5 习题 223   第14章 访问数据库 225   14.1 使用dbm持久字典 226   14.1.1 选择dbm模块 226   14.1.2 创建持久字典 227   14.1.3 访问持久字典 228   14.1.4 dbm与关系数据库的适用   场合 230   14.2 使用关系数据库 231   14.2.1 编写SQL语句 232   14.2.2 定义表 234   14.2.3 建立数据库 235   14.3 使用Python的数据库API 237   14.3.1 下载各个模块 237   14.3.2 创建连接 238   14.3.3 使用游标 238   14.3.4 使用事务并提交结果 245   14.3.5 检查模块的功能和元   数据 246   14.3.6 处理错误 246   14.4 本章小结 247   14.5 习题 248   第15章 使用Python处理XML 249   15.1 XML的含义 249   15.1.1 层次标记语言 249   15.1.2 一组标准 251   15.2 模式/DTD 251   15.2.1 文档模型的用途 251   15.2.2 是否需要文档模型 252   15.3 文档类型定义 252   15.3.1 DTD示例 252   15.3.2 DTD不完全是XML 253   15.3.3 DTD的局限性 253   15.4 模式 254   15.4.1 示例模式 254   15.4.2 模式是纯粹的XML 254   15.4.3 模式具有层次 255   15.4.4 模式的其他优点 255   15.5 XPath 255   15.6 HTML是XML的子集 256   15.6.1 HTML DTD 256   15.6.2 HTMLParser 256   15.7 Python中可用的XML库 257   15.8 SAX的含义 257   15.8.1 基于流 258   15.8.2 事件驱动 258   15.8.3 DOM的含义 258   15.8.4 内存中访问 258   15.9 使用SAX或者DOM的   理由 259   15.9.1 能力权衡 259   15.9.2 内存考虑 259   15.9.3 速度考虑 259   15.10 Python中可用的SAX   和DOM解析器 259   15.10.1 xml.sax 259   15.10.2 xml.dom.minidom 260   15.11 XSLT简介 262   15.11.1 XSLT是XML 262   15.11.2 转换和格式语言 263   15.11.3 函数式、模板驱动 263   15.12 lxml简介 263   15.13 元素类 263   15.14 使用lxml解析 266   15.15 本章小结 267   15.16 习题 267   第16章 网络编程 269   16.1 理解协议 271   16.1.1 比较协议和程序语言 271   16.1.2 Internet协议栈 272   16.1.3 Internet协议简介 273   16.2 发送电子邮件 274   16.2.1 E-mail文件格式 275   16.2.2 MIME消息 276   16.2.3 使用SMTP和smtplib发送   邮件 284   16.3 检索Internet邮件 286   16.3.1 使用mailbox解析本地   邮筒 286   16.3.2 使用poplib从POP3   服务器获取邮件 288   16.3.3 使用imaplib从IMAP   服务器获取邮件 290   16.3.4 安全的POP3和IMAP 294   16.3.5 Webmail应用程序不是   E-mail应用程序 294   16.4 套接字编程 294   16.4.1 套接字简介 295   16.4.2 绑定到外部主机名 297   16.4.3 镜像服务器 298   16.4.4 镜像客户端 299   16.4.5 套接字服务器 300   16.4.6 多线程服务器 302   16.4.7 Python聊天服务器 303   16.4.8 设计Python聊天   服务器 303   16.4.9 Python聊天服务器协议 304   16.4.10 Python聊天客户端 309   16.4.11 基于select的单线程   多任务 312   16.5 其他主题 313   16.5.1 协议设计的多种考虑 313   16.5.2 对等架构 314   16.6 本章小结 314   16.7 习题 315   第17章 用C扩展编程 317   17.1 扩展模块概述 318   17.2 构建并安装扩展模块 320   17.3 从Python向C传递参数 322   17.4 从C向Python返回值 325   17.5 LAME项目 326   17.6 LAME扩展模块 330   17.7 在C代码中使用Python   对象 342   17.8 本章小结 345   17.9 习题 346   第18章 数值编程 347   18.1 Python语言中的数值 347   18.1.1 整数 348   18.1.2 长整数 348   18.1.3 浮点数 349   18.1.4 格式化数值 350   18.1.5 作为数值的字符 352   18.2 数学 353   18.2.1 算术运算 354   18.2.2 内置数学函数 355   18.3 复数 357   18.4 数组 359   18.5 本章小结 363   18.6 习题 363   第19章 Django简介 365   19.1 框架的定义以及使用框架的   理由 365   19.2 Web框架的其他功能 366   19.3 Django发展史 367   19.4 理解Django的架构 368   19.4.1 项目初始设置 368   19.4.2 创建视图 371   19.5 使用模板 373   19.6 使用模板和视图 375   19.6.1 模型 378   19.6.2 创建模型的第一步——   配置数据库设置 379   19.7 创建模型:创建一个应用   程序 380   19.8 本章小结 382   19.9 习题 383   第20章 Web应用程序与Web   服务 385   20.1 REST:Web架构 386   20.1.1 REST的特性 386   20.1.2 REST操作 388   20.2 HTTP:REST的实际应用 388   20.2.1 可见的Web服务器 390   20.2.2 HTTP请求 393   20.2.3 HTTP响应 393   20.3 CGI:将脚本变为Web应用   程序 395   20.3.1 Web服务器与CGI脚本的   协议 397   20.3.2 CGI的特殊环境变量 397   20.3.3 通过HTML表单接收用户   输入 399   20.4 HTML表单的有限词汇 400   20.5 访问表单值的安全性 401   20.6 构建wiki 405   20.6.1 BittyWiki核心库 406   20.6.2 BittyWiki的Web接口 409   20.7 Web服务 418   20.8 REST Web 服务 419   20.8.1 REST快速入门:   在Amazon.com上寻找   廉价商品 419   20.8.2 WishListBargainFinder   简介 422   20.8.3 向BittyWiki提供   REST API 425   20.8.4 使用REST Web服务   实现搜索和替换功能 428   20.9 XML-RPC 432   20.9.1 XML-RPC请求 434   20.9.2 XML-RPC中的数据   表示 434   20.9.3 XML-RPC响应 435   20.9.4 错误处理机制 436   20.9.5 通过XML-RPC展示   BittyWiki API 437   20.9.6 基于XML-RPC Web服务   的wiki搜索和替换 440   20.10 SOAP 442   20.10.1 SOAP快速入门 442   20.10.2 SOAP请求 443   20.10.3 SOAP响应 444   20.10.4 错误处理机制 444   20.10.5 展示一个BittyWiki的   SOAP接口 445   20.10.6 基于SOAP Web服务的   wiki搜索和替换 447   20.11 为Web服务API创建   文档 449   20.11.1 人类可读的API   文档 449   20.11.2 XML-RPC自省API 450   20.11.3 WSDL 451   20.12 选择Web服务标准 455   20.13 Web服务礼仪 456   20.13.1 Web服务的使用者   礼仪 456   20.13.2 Web服务的创建者   礼仪 456   20.13.3 将Web应用程序作为   Web服务使用 456   20.14 本章小结 456   20.15 习题 457   第21章 集成Java与Python 459   21.1 在Java应用程序中编写   脚本 460   21.2 比较各种Python实现 461   21.3 安装Jython 461   21.4 运行Jython 461   21.4.1 交互地运行Jython 461   21.4.2 运行Jython脚本 463   21.4.3 控制jython脚本 463   21.4.4 创建可执行命令 464   21.5 独立运行Jython 465   21.6 打包基于Jython的应用   程序 466   21.7 集成Java和Jython 466   21.7.1 在Jython中使用   Java类 466   21.7.2 从Jython访问数据库 471   21.7.3 通过Jython编写   Java EE servlet 477   21.7.4 选择Jython开发工具 483   21.8 使用Jython进行测试 483   21.9 嵌入Jython解释器 484   21.10 处理C-Python和Jython   之间的差异 487   21.11 本章小结 488   21.12 习题 488   第Ⅳ部分 附 录   附录A 习题答案 491   附录B 在线资源 519   附录C Python 3.1的新特性 521   附录D 术语表 527

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